Zum ersten Mal in meinem Land wird KI-Technologie zur groß angelegten Wärmeerkennung von Übertragungsleitungen eingesetzt

Kürzlich wurde das von State Grid Power Space Technology Co., Ltd. entwickelte intelligente Infrarot-Defekterkennungssystem für Übertragungsleitungen entwickelt.

In Zusammenarbeit mit der Schule und anderen Einheiten wurde kürzlich eine industrielle Anwendung beim Betrieb und der Wartung großer UHV-Fahrzeuge gefunden

Leitungen in meinem Land.Dies ist das erste Mal, dass in China die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) zur Erkennung von Hitze eingesetzt wird

Stromerzeugung in Übertragungsleitungen in großem Maßstab.

 

„Dieses Mal kombinierte das technische Forschungsteam das Geschäftsszenario und wählte den technischen Weg „Minimierte Kennzeichnung + Schritt-für-Schritt“.

„Schrittlernen + Störpunktabschirmung“, um die intelligente Identifizierung von Infrarotdefekten und versteckten Gefahren sowie das Modell zu realisieren

Die Identifikationsgenauigkeitsrate erreichte mehr als 90 %.“Das System Die Anwendungsseite, Guo Xiaobing, Direktor der Inspektionsabteilung

vom Space Technology Application Center der State Grid Electric Space Technology Co., Ltd., sagte.

 

Berichten zufolge wird das System derzeit von State Grid Power Space Technology Co., Ltd. eingesetzt und angewendet und ist das erste

Zeit in China, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz in großem Maßstab zur Erkennung der Wärmeerzeugung auf Übertragungsleitungen eingesetzt wird.

Am Beispiel des Infrarotvideos eines 240-Fuß-Turms dauert die herkömmliche manuelle Datenüberprüfung 5 Stunden, mit diesem System jedoch nur noch 5 Stunden

Vom Hochladen des Videos bis zum Abschluss der Analyse dauert es 2 Stunden, und es ist kein manueller Eingriff in den Prozess erforderlich.

 

In der Vergangenheit war der Prozess der Nutzung künstlicher Intelligenz zur Identifizierung von Infrarotbilddaten relativ kompliziert und musste manuell durchgeführt werden

Identifizieren Sie den Heizungsfehlerpunkt auf dem Bildschirm, der aufgrund von Faktoren wie der Erfahrung und Aufmerksamkeit des Wartungspersonals leicht übersehen wurde

Personal;Darüber hinaus ist die Menge an Infrarot-Videodaten riesig.Die erneute Inspektionsarbeit ist äußerst schwierig und ineffizient und lässt sich leicht durchführen

gefährliche Ereignisse wie den Abfall des Isolators verursachen.Mithilfe des neu entwickelten intelligenten Infrarot-Defekterkennungssystems für Übertragungsleitungen

Es muss nur ein Inspektions-Infrarotvideo mit einem Klick hochgeladen werden, um schnell Bilder zu extrahieren und Erwärmungsfehler intelligent zu identifizieren, was hilfreich sein kann

Leitungsbetriebs- und Wartungseinheiten, um versteckte Gefahren von Leitungsauslösungen und Stromausfällen rechtzeitig zu beseitigen.Die Anwendung von KI

Technologie zur Stromnetzinspektion wird die Inspektionseffizienz erheblich verbessern.


Zeitpunkt der Veröffentlichung: 30. August 2023